R 索引

此索引也包含尚无配对示例的 R 函数。已关联的 Stata 名称链接到命令索引，这里并非需要安装的包清单。

`AER`

ivreg() — 示例用途：公式式工具变量回归 Stata: ivregress. ↗
tobit() — Tobit（删失）回归

`base`

.libPaths() — 示例用途：查看 R 包库搜索路径 Stata: adopath. ↗
abs() — 绝对值 Stata: abs(). ↗
all() — 是否所有值都为 TRUE Stata: assert. ↗
any() — 是否有任一值为 TRUE Stata: count if. ↗
anyDuplicated() — 示例用途：使用 gisid 验证编号唯一且完整 Stata: gisid. ↗
anyNA() — 示例用途：使用 gisid 验证编号唯一且完整 Stata: gisid. ↗
apply() — 对行或列应用函数 Stata: egen rowtotal(). ↗
as.character() — 转为文本
as.data.frame() — 示例用途：将矩阵转换为具名数据列 Stata: getmata. ↗
as.Date() — 转为日期
as.double() — 转为双精度数值
as.factor() — 转为因子 Stata: encode. ↗
as.integer() — 转为整数
as.matrix() — 示例用途：验证两个数据表指定列的值一致 Stata: cf. ↗
as.numeric() — 转为数值
as.POSIXct() — 示例用途：使用显式 UTC 时区解析日期时间 Stata: clock. ↗
as.vector() — 示例用途：计算连续解释变量的平均边际效应 Stata: margins. ↗
attr() — 读取或设定对象的属性
attributes() — 示例用途：查看自定义列特征 Stata: char. ↗
body() — 示例用途：查看指定 R 函数的函数体 Stata: viewsource. ↗
c() — 把多个值组合成向量
cat() — 打印不带引号的文本
cbind() — 左右拼接（base R） Stata: merge 1:1 _n. ↗
ceiling() — 向上取整
character() — 示例用途：拆分带引号短语与单词 Stata: tokenize. ↗
charToRaw() — 示例用途：将文本文件换行统一为 Unix 格式 Stata: changeeol. ↗
chol() — 示例用途：Cholesky正交化VAR响应 Stata: irf. ↗
class() — 对象的类 Stata: describe. ↗
close() — 示例用途：写入并关闭 UTF-8 文本连接 Stata: file. ↗
col() — 示例用途：行标准化逆距离空间权重 Stata: spmatrix. ↗
colMeans() — 示例用途：计算连续解释变量的平均边际效应 Stata: margins. ↗
colnames() — 列名 Stata: ds. ↗
colSums() — 示例用途：按数值变量报告缺失值数 Stata: missings. ↗
crossprod() — 示例用途：Hodrick-Prescott趋势周期分解 Stata: tsfilter. ↗
cumprod() — 累计乘积 Stata: generate. ↗
cumsum() — 累计求和
cut() — 把数值切分为区间
data.frame() — 示例用途：创建包含端点的等距网格 Stata: range. ↗
diag() — 矩阵的对角线
diff() — 相邻取值之差 Stata: D.. ↗
dim() — 行数和列数 Stata: describe. ↗
dir() — 列出文件夹中的文件
dir.create() — 创建文件夹 Stata: mkdir. ↗
do.call() — 用参数列表调用函数 Stata: program. ↗
double() — 示例用途：初始化带列类型的结果容器 Stata: postfile. ↗
dput() — 示例用途：为小型数据示例生成可复现 R 代码 Stata: dataex. ↗
drop() — 示例用途：估计两个斜率之和及标准误 Stata: lincom. ↗
droplevels() — 删除未使用的因子水平 Stata: label define. ↗
duplicated() — 示例用途：标记各非缺失组的一条观测 Stata: gegen. ↗
eigen() — 示例用途：VAR(1)伴随矩阵特征值 Stata: varstable. ↗
environment() — 示例用途：在当前求值环境执行辅助代码 Stata: include. ↗
exp() — 指数函数 Stata: exp(). ↗
expand.grid() — 示例用途：ARMA信息准则比较 Stata: arimasoc. ↗
factor() — 带标签水平的类别变量
file() — 示例用途：写入并关闭 UTF-8 文本连接 Stata: file. ↗
file.copy() — 示例用途：复制本地文件到新路径 Stata: copy. ↗
file.exists() — 文件是否存在 Stata: confirm file. ↗
file.info() — 示例用途：以十六进制字节查看文件 Stata: hexdump. ↗
file.path() — 构建文件路径 Stata: global path. ↗
floor() — 向下取整
format() — 设定显示格式
formatC() — 按宽度和填充格式化数值 Stata: string(x, "%9.2f"). ↗
getwd() — 显示工作文件夹
grep() — 示例用途：展开列名前缀通配符 Stata: unab. ↗
grepl() — 文本是否匹配某个模式
gsub() — 替换所有匹配 Stata: subinstr(). ↗
I() — 示例用途：拟合二次项回归 Stata: regress. ↗
iconv() — 示例用途：将 Latin-1 文本转换为 UTF-8 Stata: unicode. ↗
identical() — 示例用途：验证两个数据表指定列的值一致 Stata: cf. ↗
ifelse() — 向量化的条件判断（base R） Stata: cond(). ↗
integer() — 示例用途：分别统计多列不同值数 Stata: gdistinct. ↗
interaction() — 把多个因子组合为一个 Stata: egen group(). ↗
invisible() — 示例用途：提前从函数返回 Stata: exit. ↗
is.character() — 向量是否为文本型 Stata: confirm string variable. ↗
is.infinite() — 示例用途：构造首次处理队列并标记从未处理者 Stata: gencohort. ↗
is.na() — 是否为缺失值
is.nan() — 示例用途：对多列可用值逐行求均值 Stata: egen. ↗
is.numeric() — 向量是否为数值型 Stata: confirm numeric variable. ↗
lapply() — 对每个元素应用函数，返回列表 Stata: foreach. ↗
length() — 元素个数 Stata: count. ↗
lengths() — 示例用途：统计简单空白分隔词数 Stata: wordcount. ↗
levels() — 因子的类别
library() — 加载包 Stata: ssc install. ↗
list() — 对象列表
list.files() — 文件夹中的文件 Stata: dir. ↗
load() — 从 .RData 文件载入对象 Stata: use. ↗
local() — 示例用途：在局部作用域使用临时向量计算 Stata: tempvar. ↗
log() — 对数（默认为自然对数）
log10() — 以 10 为底的对数 Stata: log10(). ↗
logical() — 示例用途：删除完全缺失的数值列 Stata: missings. ↗
ls() — 列出内存中的对象
make.names() — 把文本转为合法的名称
mapply() — 示例用途：ARMA信息准则比较 Stata: arimasoc. ↗
match() — 示例用途：同时重命名多列 Stata: rename. ↗
match.arg() — 示例用途：在已知 R 选项中解析唯一缩写 Stata: unabcmd. ↗
matrix() — 生成矩阵
max() — 最大值
mean() — 均值
merge() — 合并两个数据框（base R） Stata: merge. ↗
message() — 打印消息 Stata: display. ↗
min() — 最小值
Mod() — 示例用途：参数化AR(1)谱密度 Stata: psdensity. ↗
names() — 对象的名称，例如列名
nchar() — 字符个数 Stata: strlen(). ↗
ncol() — 列数 Stata: describe. ↗
nlevels() — 因子水平个数 Stata: levelsof. ↗
normalizePath() — 示例用途：在指定文件夹中查找文件 Stata: findfile. ↗
nrow() — 行数
numeric() — 示例用途：在各闭区间数值键邻域内计算均值 Stata: rangestat. ↗
options() — 设定全局选项 Stata: set. ↗
order() — 使向量排序的位置 Stata: sort. ↗
paste() — 用分隔符连接文本
paste0() — 不加分隔符连接文本
plot() — 基础绘图
pmatch() — 示例用途：解析无歧义的缩写列名 Stata: unab. ↗
pmax() — 多个向量的逐元素最大值 Stata: max(a, b). ↗
pmin() — 多个向量的逐元素最小值 Stata: min(a, b). ↗
print() — 打印对象
prop.table() — 把频数转为比例
proportions() — 把表格转为比例 Stata: tabulate, row. ↗
qr() — 示例用途：按指定顺序对中心化解释变量列正交化 Stata: orthog. ↗
qr.Q() — 示例用途：按指定顺序对中心化解释变量列正交化 Stata: orthog. ↗
R.home() — 示例用途：查看 R 安装与临时文件夹 Stata: sysdir. ↗
range() — 最小值和最大值 Stata: summarize. ↗
rank() — 秩（相同取值取平均秩）
rbind() — 上下拼接（base R） Stata: append. ↗
readBin() — 示例用途：以十六进制字节查看文件 Stata: hexdump. ↗
readLines() — 示例用途：将文本文件换行统一为 Unix 格式 Stata: changeeol. ↗
readRDS() — 读取 R 对象文件（.rds） Stata: use. ↗
regexpr() — 示例用途：定位 ASCII 子串并以零表示未找到 Stata: strpos. ↗
rep() — 重复取值 Stata: expand. ↗
rep_len() — 把取值重复到指定长度
replace() — 示例用途：生成忽略缺失值的累计和 Stata: generate. ↗
replicate() — 示例用途：通过重抽样完整聚类自助估计均值 Stata: bootstrap. ↗
requireNamespace() — 示例用途：查看 R 数据操作包版本与可用性 Stata: ftools. ↗
return() — 示例用途：提前从函数返回 Stata: exit. ↗
rev() — 反转顺序 Stata: gsort. ↗
rm() — 从内存中删除对象
round() — 按小数位数四舍五入
row() — 示例用途：行标准化逆距离空间权重 Stata: spmatrix. ↗
rowMeans() — 示例用途：对多列可用值逐行求均值 Stata: egen. ↗
rowSums() — 逐行求和
sample() — 随机抽取取值 Stata: sample. ↗
sample.int() — 示例用途：抽取非参数观测自助样本 Stata: bsample. ↗
sapply() — 对每个元素应用函数并简化结果 Stata: foreach. ↗
save() — 把对象保存为 .RData 文件 Stata: save. ↗
saveRDS() — 把一个 R 对象保存到文件
scale() — 标准化列 Stata: egen std(). ↗
scan() — 示例用途：拆分带引号短语与单词 Stata: tokenize. ↗
seq() — 数列
seq_along() — 向量元素的位置 Stata: _n. ↗
seq_len() — 从 1 到 n 的整数 Stata: _n. ↗
serialize() — 示例用途：保存 R 序列化结果供后续比较 Stata: datasignature. ↗
set.seed() — 设定随机数种子
setwd() — 更换工作文件夹
sign() — 示例用途：比较指定子样本中的取值大小 Stata: compare. ↗
signif() — 按有效数字取舍 Stata: round(). ↗
sin() — 示例用途：Baxter-King近似带通周期 Stata: tsfilter. ↗
sink() — 把控制台输出写入文件
solve() — 示例用途：计算量表题项的复相关平方 Stata: estat. ↗
sort() — 对向量排序
source() — 运行 R 脚本
split() — 把数据按组拆分 Stata: by. ↗
sprintf() — 用模板格式化数值和文本
sqrt() — 平方根
stop() — 报错并停止 Stata: exit 198. ↗
stopifnot() — 条件不为 TRUE 时报错
strsplit() — 拆分字符串 Stata: split. ↗
sub() — 替换第一个匹配 Stata: regexr(). ↗
subset() — 满足条件的行（base R） Stata: keep if. ↗
substr() — 按位置截取字符串 Stata: substr(). ↗
sum() — 求和
summary() — 对象（如模型）的概要
Sys.Date() — 今天的日期
Sys.sleep() — 示例用途：将毫秒转为秒后暂停执行 Stata: sleep. ↗
sys.source() — 示例用途：在当前求值环境执行辅助代码 Stata: include. ↗
Sys.time() — 当前日期和时间 Stata: c(current_time). ↗
t() — 矩阵转置
table() — 统计各取值的个数
tapply() — 分组应用函数 Stata: bysort g: egen. ↗
tempdir() — 示例用途：查看 R 安装与临时文件夹 Stata: sysdir. ↗
tempfile() — 临时文件名
tolower() — 转为小写 Stata: strlower(). ↗
toupper() — 转为大写 Stata: strupper(). ↗
traceback() — 显示上一个错误发生的位置
transform() — 示例用途：复制完整组并赋予新的组编号 Stata: expandcl. ↗
trimws() — 去掉首尾空格 Stata: strtrim(). ↗
trunc() — 去掉小数部分 Stata: int(). ↗
try() — 出错后继续运行 Stata: capture. ↗
tryCatch() — 处理错误和警告 Stata: capture. ↗
typeof() — 存储类型 Stata: describe. ↗
unclass() — 示例用途：使用斜交oblimin载荷旋转准则 Stata: rotate. ↗
unique() — 不重复的取值
unname() — 示例用途：验证两个数据表指定列的值一致 Stata: cf. ↗
unsplit() — 示例用途：在固定分层内部置换结果变量 Stata: permute. ↗
vapply() — 示例用途：分别统计多列不同值数 Stata: gdistinct. ↗
vector() — 示例用途：简约式VAR(1)脉冲响应矩阵 Stata: irf. ↗
warning() — 发出警告 Stata: display as error. ↗
which() — 条件为 TRUE 的位置 Stata: list if. ↗
with() — 在数据框的列中运行代码
writeBin() — 示例用途：将文本文件换行统一为 Unix 格式 Stata: changeeol. ↗
writeLines() — 示例用途：将文件摘要保存为附属文本文件 Stata: checksum. ↗
xor() — 示例用途：标记两列是否不同 Stata: egen. ↗

`betareg`

betareg() — 示例用途：使用logit均值连接拟合贝塔回归 Stata: betareg. ↗

`binsreg`

binsreg() — 分箱散点图及估计

`boot`

boot() — 示例用途：估计中位数并自助计算置信区间 Stata: centile. ↗
boot.ci() — 示例用途：估计中位数并自助计算置信区间 Stata: centile. ↗

`broom`

augment() — 把拟合值和残差加到数据中 Stata: predict. ↗
glance() — 模型统计量的一行概要
tidy() — 以数据框形式给出系数表

`car`

Anova() — II 型和 III 型方差分析表 Stata: anova. ↗
avPlots() — 偏回归图
deltaMethod() — 示例用途：使用Delta方法估计斜率比 Stata: nlcom. ↗
leveneTest() — 示例用途：使用以中位数为中心的Levene方法检验组间方差相等 Stata: robvar. ↗
linearHypothesis() — 检验系数的线性约束 Stata: test. ↗
vif() — 方差膨胀因子

`class`

knn() — 示例用途：使用五个最近邻进行分类 Stata: discrim. ↗

`cobalt`

bal.tab() — 示例用途：匹配前后标准化协变量平衡 Stata: pstest. ↗

`coda`

effectiveSize() — 示例用途：MCMC有效样本量 Stata: bayesstats. ↗
HPDinterval() — 示例用途：90%最高后验密度区间 Stata: bayesstats. ↗

`data.table`

fread() — 快速读取大型文本文件 Stata: import delimited. ↗
fwrite() — 快速写出大型文本文件 Stata: export delimited. ↗

`datawizard`

winsorize() — 对极端值缩尾

`DBI`

dbAppendTable() — 示例用途：将受控行追加到已有 SQL 表 Stata: jdbc. ↗
dbDisconnect() — 示例用途：通过 SQL 查询载入所选行 Stata: odbc. ↗
dbGetQuery() — 示例用途：通过 SQL 查询载入所选行 Stata: odbc. ↗
dbListFields() — 示例用途：查看数据库表字段名 Stata: odbc. ↗
dbListTables() — 示例用途：查看数据库中的可用表 Stata: odbc. ↗
dbReadTable() — 示例用途：通过 DBI 后端载入完整 SQL 表 Stata: jdbc. ↗

`did`

att_gt() — 交错双重差分（Callaway-Sant’Anna）

`dplyr`

across() — 对多列进行相同的计算
add_count() — 添加分组计数列 Stata: bysort g: generate n = _N. ↗
all_of() — 选择字符向量中列出的列 Stata: keep `vars'. ↗
anti_join() — 保留第一个数据中在第二个数据里没有匹配的行
any_of() — 选择列出且存在的列 Stata: capture keep. ↗
arrange() — 对行排序
between() — 取值是否在某个范围内
bind_cols() — 把数据左右拼接
bind_rows() — 把数据上下拼接
c_across() — 在 rowwise() 中组合多列 Stata: egen rowtotal(). ↗
case_match() — 按取值匹配重新编码 Stata: recode. ↗
case_when() — 一次写多个条件分支
coalesce() — 多个向量中第一个非缺失值
consecutive_id() — 对连续相同的取值编号 Stata: tsspell. ↗
contains() — 选择名称包含某段文本的列
count() — 统计每组的行数
cross_join() — 两个数据所有行的组合
cumall() — 累计的 all()：直到第一个 FALSE 前为 TRUE Stata: sum(). ↗
cume_dist() — 累积分布 Stata: cumul. ↗
cur_group() — 当前组的分组键 Stata: by. ↗
cur_group_id() — 当前组的编号
dense_rank() — 无间隔的秩 Stata: egen group(). ↗
desc() — 在 arrange() 中降序排列
distinct() — 保留不重复的行
ends_with() — 选择名称以某段文本结尾的列
everything() — 选择所有列 Stata: _all. ↗
filter() — 保留满足条件的行
first() — 第一个值 Stata: x[1]. ↗
full_join() — 合并并保留两个数据的所有行
glimpse() — 紧凑地查看所有列 Stata: describe. ↗
group_by() — 分组，使后续操作在组内进行
group_split() — 按组拆分为多个数据 Stata: by. ↗
group_vars() — 分组变量的名称 Stata: by. ↗
if_all() — 多列是否都满足条件 Stata: egen rowmin(). ↗
if_any() — 多列中是否有任一列满足条件 Stata: egen anymatch(). ↗
if_else() — 条件成立取一个值，否则取另一个值
inner_join() — 合并并只保留匹配成功的行
intersect() — 两个数据中都有的行 Stata: merge, keep(match). ↗
join_by() — 合并键，包括不等式和区间合并 Stata: joinby. ↗
lag() — 上一行的值
last() — 最后一个值 Stata: x[_N]. ↗
last_col() — 最后一列 Stata: order. ↗
lead() — 下一行的值
left_join() — 合并并保留第一个数据的所有行
matches() — 选择名称匹配正则表达式的列
min_rank() — 秩（相同取值取最小秩） Stata: egen rank(), track. ↗
mutate() — 生成或修改列
n() — 当前组的行数
n_distinct() — 不同取值的个数 Stata: distinct. ↗
na_if() — 把某个取值改为缺失值
near() — 带容差地比较数值 Stata: reldif(). ↗
nth() — 指定位置的值 Stata: x[5]. ↗
ntile() — 分成 n 个大小相近的组 Stata: xtile. ↗
num_range() — 按编号选择 x1、x2 等列 Stata: keep x1-x5. ↗
percent_rank() — 缩放到 0 到 1 的秩 Stata: egen rank(). ↗
pick() — 在 mutate() 或 summarise() 中选取列 Stata: varlist. ↗
pull() — 把一列提取为向量
reframe() — 每组汇总为任意行数 Stata: collapse. ↗
relocate() — 移动列的位置
rename() — 重命名列（新名 = 旧名）
rename_with() — 用函数（如 toupper）批量重命名列
right_join() — 合并并保留第二个数据的所有行
row_number() — 行号
rows_update() — 用另一个数据更新行 Stata: merge, update replace. ↗
rowwise() — 逐行计算 Stata: egen rowmean(). ↗
select() — 保留或删除列
semi_join() — 保留第一个数据中在第二个数据里有匹配的行
setdiff() — 只在第一个数据中的行 Stata: merge, keep(master). ↗
slice() — 按位置保留行
slice_head() — 每组的前几行 Stata: bysort g: keep if _n <= 3. ↗
slice_max() — 取值最大的若干行 Stata: gsort -x; keep in 1/5. ↗
slice_min() — 取值最小的若干行 Stata: sort x; keep in 1/5. ↗
slice_sample() — 随机抽取若干行
slice_tail() — 每组的最后几行 Stata: bysort g: keep if _n > _N - 3. ↗
starts_with() — 选择名称以某段文本开头的列
summarise() — 把每组汇总为一行统计量
summarize() — 同 summarise() Stata: collapse. ↗
tally() — 统计行数 Stata: count. ↗
transmute() — 生成新列并只保留它们 Stata: keep. ↗
ungroup() — 取消分组
union() — 两个数据中的所有行（去重） Stata: append. ↗
where() — 按类型选择列，如 where(is.numeric) Stata: ds, has(type numeric). ↗

`effectsize`

cohens_d() — 示例用途：估计两个独立组的Cohen标准化均值差 Stata: esize. ↗

`estimatr`

iv_robust() — 示例用途：两阶段最小二乘协方差：HC1 Stata: ivregress. ↗

`fixest`

coefplot() — fixest 模型的系数图 Stata: coefplot. ↗
etable() — fixest 模型的回归表 Stata: esttab. ↗
feglm() — 带固定效应的广义线性模型（如 logit） Stata: xtlogit. ↗
fenegbin() — 带固定效应的负二项模型 Stata: xtnbreg. ↗
feols() — 带固定效应、聚类和工具变量的线性回归
fepois() — 带固定效应的泊松回归
fitstat() — 拟合统计量（含第一阶段 F） Stata: estat firststage. ↗
sunab() — 示例用途：Sun-Abraham队列交互事件研究估计 Stata: eventstudyinteract. ↗

`flextable`

flextable() — 用于 Word 或 PowerPoint 的格式化表格
save_as_docx() — 把表格保存为 Word 文件

`forcats`

fct_collapse() — 把多个水平合并为组 Stata: recode. ↗
fct_count() — 统计各水平的个数 Stata: tabulate. ↗
fct_drop() — 删除未使用的水平 Stata: label define. ↗
fct_infreq() — 按频数排序水平 Stata: tabulate x, sort. ↗
fct_lump_n() — 把少见的水平合并为 Other Stata: recode. ↗
fct_na_value_to_level() — 把缺失值变为一个水平 Stata: tabulate x, missing. ↗
fct_recode() — 重命名因子水平 Stata: label define, modify. ↗
fct_relevel() — 把因子水平移到前面 Stata: ib3.x. ↗
fct_reorder() — 按另一个变量排序水平 Stata: graph bar, sort. ↗
fct_rev() — 反转水平顺序 Stata: label define. ↗

`forecast`

Arima() — 示例用途：ARIMA一步拟合值 Stata: forecast. ↗
forecast() — 示例用途：八期ARIMA预测 Stata: forecast. ↗

`fracdiff`

fracdiff() — 示例用途：分数阶差分ARMA估计 Stata: arfima. ↗

`fwildclusterboot`

boottest() — 示例用途：施加原假设的野生聚类自助法：rademacher权重 Stata: boottest. ↗

`geepack`

geeglm() — 示例用途：gaussian GEE：independence工作相关结构 Stata: xtgee. ↗

`ggplot2`

aes() — 把变量映射到 x、y、颜色等图形属性
after_stat() — 示例用途：绘制密度直方图 Stata: histogram. ↗
annotate() — 添加单个注释（如文本） Stata: text(). ↗
coord_cartesian() — 放大视图而不删除数据 Stata: xscale(range()). ↗
coord_flip() — 交换 x 轴和 y 轴
coord_polar() — 极坐标，用于饼图
facet_grid() — 按两个变量分面 Stata: by(). ↗
facet_wrap() — 按组分面
geom_abline() — 给定斜率和截距的直线 Stata: function. ↗
geom_area() — 面积图
geom_bar() — 频数柱状图
geom_boxplot() — 箱线图
geom_col() — 给定高度的柱状图 Stata: graph bar (asis). ↗
geom_contour() — 示例用途：在规则网格上绘制等高线 Stata: twoway. ↗
geom_density() — 密度曲线
geom_errorbar() — 误差线或带端帽的区间
geom_histogram() — 直方图
geom_hline() — 水平参考线 Stata: yline(). ↗
geom_jitter() — 抖动的散点 Stata: scatter, jitter(). ↗
geom_label() — 带框的文本标签 Stata: mlabel(). ↗
geom_line() — 连接观测值的折线
geom_linerange() — 示例用途：使用垂直线表示区间 Stata: twoway. ↗
geom_point() — 点（散点图）
geom_pointrange() — 带区间的点 Stata: rcap. ↗
geom_qq() — 分位数-分位数图的点
geom_qq_line() — 分位数-分位数图的参考线
geom_rect() — 示例用途：绘制上下限之间的区间条 Stata: twoway. ↗
geom_ribbon() — 两个值之间的阴影带
geom_segment() — 示例用途：绘制从零起始的垂直针状线 Stata: twoway. ↗
geom_sf() — 基于空间数据的地图 Stata: spmap. ↗
geom_smooth() — 拟合直线或平滑曲线
geom_step() — 阶梯图 Stata: line, connect(stairstep). ↗
geom_text() — 图中的文本标签
geom_tile() — 热图方块 Stata: heatplot. ↗
geom_violin() — 小提琴图
geom_vline() — 竖直参考线
ggplot() — 开始绘图
ggsave() — 把图形保存为文件
labs() — 标题和坐标轴标签 Stata: title(). ↗
position_dodge() — 把柱子或点并排放置 Stata: over(). ↗
position_jitter() — 示例用途：按类别显示各个观测 Stata: dotplot. ↗
scale_colour_manual() — 手动指定颜色 Stata: mcolor(). ↗
scale_fill_brewer() — ColorBrewer 填充颜色 Stata: set scheme. ↗
scale_x_continuous() — 坐标轴刻度和标签 Stata: xlabel(). ↗
scale_x_log10() — 对数刻度的 x 轴 Stata: xscale(log). ↗
scale_y_continuous() — 示例用途：设置纵轴刻度 Stata: scatter. ↗
scale_y_log10() — 示例用途：使用对数纵轴 Stata: scatter. ↗
stat_ecdf() — 经验累积分布图 Stata: cumul. ↗
stat_summary() — 在每个 x 处绘制 y 的汇总值（如均值）
stat_summary_2d() — 在二维分箱内汇总变量 Stata: heatplot. ↗
theme() — 微调图形样式 Stata: graphregion(). ↗
theme_bw() — 黑白图形主题
theme_classic() — 经典图形主题 Stata: set scheme. ↗
theme_minimal() — 简洁图形主题 Stata: set scheme. ↗
theme_set() — 设定所有图形的默认主题
xlim() — x 轴范围 Stata: xscale(range()). ↗

`glmmTMB`

glmmTMB() — 示例用途：二次均值方差负二项混合模型 Stata: menbreg. ↗
nbinom2() — 示例用途：二次均值方差负二项混合模型 Stata: menbreg. ↗

`glmnet`

cv.glmnet() — 示例用途：拟合交叉验证的lasso线性预测模型 Stata: lasso. ↗

`GPArotation`

oblimin() — 示例用途：使用斜交oblimin载荷旋转准则 Stata: rotate. ↗
quartimax() — 示例用途：使用正交quartimax载荷旋转准则 Stata: rotate. ↗

`graphics`

pairs() — 散点图矩阵
plot() — 示例用途：绘制有序观测与累计比例的关系 Stata: quantile. ↗
stem() — 茎叶图

`grid`

arrow() — 示例用途：在成对坐标间绘制箭头 Stata: twoway. ↗

`gtsummary`

tbl_cross() — 交叉表 Stata: tabulate x1 x2. ↗
tbl_regression() — 回归结果表 Stata: esttab. ↗
tbl_summary() — 描述统计表（“表 1”）

`haven`

as_factor() — 把带标签的取值转为因子 Stata: decode. ↗
is_tagged_na() — 示例用途：只编码一种带标记缺失 Stata: mvencode. ↗
labelled() — 给向量加上数值标签
print_labels() — 显示数值标签 Stata: label list. ↗
read_dta() — 读取 Stata .dta 文件
read_sas() — 读取 SAS 文件
read_sav() — 读取 SPSS .sav 文件
read_xpt() — 示例用途：导入 SAS XPORT 第五版文件 Stata: import. ↗
tagged_na() — Stata 式扩展缺失值（如 .a） Stata: replace x = .a. ↗
write_dta() — 写出 Stata .dta 文件
write_sav() — 写出 SPSS 文件 Stata: savespss. ↗
write_xpt() — 示例用途：导出 SAS XPORT 第五版数据 Stata: export. ↗
zap_labels() — 去掉数值标签
zap_missing() — 把特殊缺失值改为 NA Stata: mvdecode. ↗

`janitor`

adorn_totals() — 给 tabyl 加合计 Stata: tabulate x1 x2. ↗
clean_names() — 清理并小写变量名 Stata: rename *, lower. ↗
get_dupes() — 列出重复行 Stata: duplicates list. ↗
remove_empty() — 删除空行和空列 Stata: missings dropvars. ↗
tabyl() — 频数表和交叉表 Stata: tabulate. ↗

`labelled`

look_for() — 按名称或标签查找变量 Stata: lookfor. ↗
set_variable_labels() — 设定变量标签
to_factor() — 把带标签的取值转为因子 Stata: decode. ↗
val_labels() — 读取或设定数值标签 Stata: label values. ↗
var_label() — 读取或设定变量标签 Stata: label variable. ↗

`lavaan`

cfa() — 示例用途：拟合三因子验证性测量模型 Stata: sem. ↗
fitMeasures() — 示例用途：报告验证性因子模型拟合指标 Stata: estat. ↗
lavResiduals() — 示例用途：检查结构方程模型残差相关 Stata: estat. ↗
modindices() — 示例用途：检查结构方程模型修正指数 Stata: estat. ↗
sem() — 结构方程模型
standardizedSolution() — 示例用途：报告标准化结构方程模型参数 Stata: sem. ↗

`lme4`

fixef() — 示例用途：混合Logit估计对求积点数的敏感性 Stata: quadchk. ↗
glmer() — 多层广义线性模型
glmerControl() — 示例用途：Logistic随机截距模型：Laplace近似 Stata: melogit. ↗
lmer() — 多层线性模型
ranef() — 随机效应的预测值 Stata: predict, reffects. ↗
VarCorr() — 多层模型的方差成分 Stata: estat sd. ↗

`lmtest`

bptest() — Breusch-Pagan 异方差检验
coeftest() — 使用指定方差矩阵的系数检验
grangertest() — 示例用途：检验x是否Granger预测y Stata: vargranger. ↗
lrtest() — 似然比检验
resettest() — 遗漏变量 RESET 检验
waldtest() — 嵌套模型的 Wald 检验 Stata: test. ↗

`lubridate`

as_date() — 转为日期 Stata: dofc(). ↗
day() — 日期中的日
days() — 以天为单位的时期，用于日期运算 Stata: d + 7. ↗
days_in_month() — 示例用途：获取各日历月的天数 Stata: daysinmonth. ↗
dmy() — 把日-月-年格式文本解析为日期 Stata: date(s, "DMY"). ↗
floor_date() — 把日期向下取整到某个单位（如月） Stata: mofd(). ↗
hour() — 小时 Stata: hh(). ↗
interval() — 两个日期之间的时间段
make_date() — 由年、月、日生成日期
make_datetime() — 由各部分生成日期时间 Stata: mdyhms(). ↗
mdy() — 把月-日-年格式文本解析为日期 Stata: date(s, "MDY"). ↗
minute() — 分钟 Stata: mm(). ↗
month() — 日期中的月份
now() — 当前日期和时间 Stata: now(). ↗
quarter() — 日期所在的季度 Stata: quarter(). ↗
time_length() — 以指定单位（如年）计算时间段长度
today() — 今天的日期 Stata: today(). ↗
wday() — 星期几
week() — 一年中的第几周 Stata: week(). ↗
yday() — 一年中的第几天 Stata: doy(). ↗
year() — 日期中的年份
years() — 以年为单位的时期，用于日期运算 Stata: d + 365. ↗
ymd() — 把 2024-01-31 这样的文本解析为日期
ymd_hms() — 把文本解析为日期时间

`marginaleffects`

avg_comparisons() — 平均对比 Stata: margins r.x. ↗
avg_predictions() — 平均预测值，类似 Stata 的 margins
avg_slopes() — 平均边际效应
comparisons() — 预测值之差（对比） Stata: margins r.x. ↗
hypotheses() — 线性和非线性假设检验
plot_predictions() — 绘制预测值，类似 marginsplot
plot_slopes() — 绘制边际效应 Stata: marginsplot. ↗
predictions() — 带标准误的预测值 Stata: margins. ↗
slopes() — 每个观测的边际效应 Stata: margins, dydx(x) at(). ↗

`MASS`

boxcox() — 示例用途：剖面估计Box-Cox响应变换参数 Stata: boxcox. ↗
corresp() — 示例用途：对列联表进行简单对应分析 Stata: ca. ↗
glm.nb() — 负二项回归
isoMDS() — 示例用途：拟合非度量多维尺度分析 Stata: mds. ↗
lda() — 示例用途：拟合线性判别分析 Stata: discrim. ↗
mca() — 示例用途：通过指示矩阵MCA分析多个分类变量 Stata: mca. ↗
mvrnorm() — 示例用途：联合生成独立标准正态变量列 Stata: drawnorm. ↗
polr() — 有序 logit 或 probit 模型
qda() — 示例用途：拟合二次判别分析 Stata: discrim. ↗
rlm() — 稳健回归

`MatchIt`

match_data() — 示例用途：倾向得分匹配后的ATT点对比 Stata: psmatch2. ↗
matchit() — 用于因果推断的匹配

`MCMCpack`

MCMCregress() — 示例用途：正态及逆Gamma先验的贝叶斯高斯回归 Stata: bayesmh. ↗

`metafor`

cumul() — 示例用途：按年份累积的固定效应元分析 Stata: meta. ↗
escalc() — 示例用途：声明通用效应量与抽样方差 Stata: meta. ↗
leave1out() — 示例用途：逐一剔除研究的合并估计 Stata: meta. ↗
ranktest() — 示例用途：秩相关小样本研究效应检验 Stata: meta. ↗
regtest() — 示例用途：Egger回归不对称检验 Stata: meta. ↗
rma() — 示例用途：逆方差元分析方法：FE Stata: meta. ↗
trimfill() — 示例用途：剪补法敏感性分析 Stata: meta. ↗

`mice`

complete() — 示例用途：提取第一个完整数据集 Stata: mi. ↗
D1() — 示例用途：合并多变量Wald比较 Stata: mi. ↗
D2() — 示例用途：合并重复完整数据Wald检验 Stata: mi. ↗
make.predictorMatrix() — 示例用途：自定义插补预测矩阵 Stata: mi. ↗
mice() — 链式方程多重插补
pool() — 合并多个插补数据的结果
pool.scalar() — 示例用途：插补连续变量均值的Rubin合并 Stata: mi. ↗

`mitools`

MIcombine() — 示例用途：直接合并系数向量与协方差矩阵 Stata: mi. ↗

`modelsummary`

datasummary() — 自定义描述统计表 Stata: tabstat. ↗
datasummary_skim() — 快速概览所有变量 Stata: codebook. ↗
modelplot() — 系数图
modelsummary() — 回归结果表和描述统计表

`multcomp`

glht() — 示例用途：构造各组与参照类别之间的对比 Stata: contrast. ↗
mcp() — 示例用途：构造各组与参照类别之间的对比 Stata: contrast. ↗

`mvtnorm`

dmvnorm() — 示例用途：计算多变量正态对数密度 Stata: lnmvnormalden. ↗
pmvnorm() — 示例用途：计算相关二元正态概率 Stata: binormal. ↗

`nlme`

corAR1() — 示例用途：随机截距加AR(1)残差相关 Stata: xtregar. ↗
gls() — 示例用途：拟合带乘性异方差的正态均值模型 Stata: hetregress. ↗
lme() — 示例用途：随机截距加AR(1)残差相关 Stata: xtregar. ↗
nlme() — 示例用途：随机系数非线性指数增长 Stata: menl. ↗
varExp() — 示例用途：拟合带乘性异方差的正态均值模型 Stata: hetregress. ↗
varIdent() — 示例用途：组间异方差面板极大似然GLS Stata: xtgls. ↗

`nnet`

multinom() — 多项 logit 模型

`oaxaca`

oaxaca() — Blinder-Oaxaca 分解

`ordinal`

clmm() — 示例用途：随机截距累积Logit模型 Stata: meologit. ↗

`patchwork`

wrap_plots() — 组合多张图

`plm`

pdata.frame() — 为 plm 声明面板数据 Stata: xtset. ↗
pgmm() — 动态面板 GMM（Arellano-Bond）
phtest() — Hausman 检验 Stata: hausman. ↗
plm() — 面板模型：固定效应和随机效应
plmtest() — 示例用途：个体随机效应Breusch-Pagan检验 Stata: xttest0. ↗
purtest() — 示例用途：面板单位根检验：levinlin Stata: xtunitroot. ↗
vcovBK() — 示例用途：Beck-Katz面板修正协方差 Stata: xtpcse. ↗
vcovHC() — 示例用途：按个体聚类的面板稳健标准误 Stata: xtreg. ↗
vcovSCC() — 示例用途：Driscoll-Kraay协方差 Stata: xtreg. ↗

`polycor`

polychor() — 示例用途：使用最大似然估计四分相关 Stata: tetrachoric. ↗

`pROC`

coords() — 示例用途：列出不同ROC阈值的敏感度与特异度 Stata: roctab. ↗
roc() — 示例用途：估计诊断标记的非参数ROC曲线下面积 Stata: roctab. ↗
roc.test() — 示例用途：使用DeLong推断比较配对标记的ROC面积 Stata: roccomp. ↗

`pscl`

zeroinfl() — 示例用途：拟合采用logit零膨胀部分的零膨胀泊松模型 Stata: zip. ↗

`psych`

alpha() — Cronbach α 系数 Stata: alpha. ↗
cohen.kappa() — 示例用途：估计两名评分者的非加权Cohen kappa Stata: kap. ↗
describe() — 描述统计（与 Stata 的 describe 不同） Stata: summarize. ↗
fa() — 方法更多的因子分析 Stata: factor. ↗
ICC() — 示例用途：估计单向模型单次测量组内相关 Stata: icc. ↗
KMO() — 示例用途：使用KMO指标评估因子分析适用性 Stata: estat. ↗
mardia() — 示例用途：计算Mardia多变量偏度与峰度检验 Stata: mvtest. ↗
principal() — 示例用途：拟合主成分因子解 Stata: factor. ↗

`purrr`

list_rbind() — 把数据框列表上下拼接 Stata: append. ↗
map() — 对每个元素应用函数，返回列表 Stata: foreach. ↗
map2() — 对成对的元素应用函数 Stata: forvalues. ↗
map_chr() — 对每个元素应用函数，返回文本 Stata: foreach. ↗
map_dbl() — 对每个元素应用函数，返回数值 Stata: foreach. ↗
possibly() — 出错时返回默认值 Stata: capture. ↗
reduce() — 依次合并元素（如多次合并） Stata: merge. ↗
walk() — 为副作用（如保存文件）应用函数 Stata: foreach. ↗

`pwr`

ES.h() — 示例用途：使用Cohen h近似设计单比例检验 Stata: power. ↗
pwr.anova.test() — 示例用途：设计平衡单因素方差分析每组样本量 Stata: power. ↗
pwr.f2.test() — 示例用途：计算三个解释变量整体R平方检验功效 Stata: power. ↗
pwr.norm.test() — 示例用途：在标准差已知时设计单均值z检验样本量 Stata: power. ↗
pwr.p.test() — 示例用途：使用Cohen h近似设计单比例检验 Stata: power. ↗
pwr.r.test() — 示例用途：设计检出相关系数的样本量 Stata: power. ↗
pwr.t2n.test() — 示例用途：计算独立组样本量不等时的功效 Stata: power. ↗

`quantreg`

rq() — 分位数回归

`rddensity`

rdbwdensity() — 示例用途：密度断点检验带宽选择 Stata: rdbwdensity. ↗
rddensity() — 示例用途：处理阈值处密度连续性 Stata: rddensity. ↗

`rdrobust`

rdbwselect() — 示例用途：断点带宽选择：mserd Stata: rdbwselect. ↗
rdrobust() — 断点回归

`readr`

parse_number() — 从 $1,200 这样的文本中提取数字 Stata: destring, ignore(). ↗
read_csv() — 读取 CSV 文件
read_delim() — 读取任意分隔符的文件 Stata: import delimited. ↗
read_tsv() — 读取制表符分隔的文件 Stata: import delimited. ↗
write_csv() — 写出 CSV 文件

`readxl`

excel_sheets() — Excel 文件的工作表名 Stata: import excel, describe. ↗
read_excel() — 读取 Excel 工作表

`remotes`

install_github() — 从 GitHub 安装包

`rprojroot`

find_root() — 示例用途：依据标记文件定位项目根目录 Stata: setroot. ↗
has_file() — 示例用途：依据标记文件定位项目根目录 Stata: setroot. ↗

`sampleSelection`

selection() — Heckman 样本选择模型

`sandwich`

NeweyWest() — 示例用途：Newey-West HAC系数推断 Stata: newey. ↗
vcovBS() — 自助法方差矩阵
vcovCL() — 聚类方差矩阵 Stata: vce(cluster id). ↗
vcovHC() — 异方差稳健方差矩阵 Stata: vce(robust). ↗
vcovJK() — 刀切法方差矩阵

`sf`

st_as_sf() — 示例用途：声明平面点几何及坐标参考系统 Stata: spset. ↗

`srvyr`

as_survey_design() — 声明抽样设计
survey_mean() — 考虑抽样设计的加权均值
survey_prop() — 考虑抽样设计的加权比例
survey_quantile() — 加权分位数 Stata: epctile. ↗
survey_total() — 加权总和 Stata: svy: total. ↗

`stats`

acf() — 自相关函数 Stata: corrgram. ↗
addmargins() — 给表格加合计 Stata: tabulate x1 x2. ↗
aggregate() — 分组统计（base R） Stata: collapse. ↗
AIC() — 赤池信息准则（AIC）
anova() — 方差分析表，或嵌套模型的比较 Stata: anova. ↗
aov() — 方差分析
approx() — 示例用途：线性插值内部缺失结果值 Stata: ipolate. ↗
arima() — ARIMA 时间序列模型
as.dist() — 示例用途：对给定相异性矩阵进行尺度分析 Stata: mdsmat. ↗
ave() — 示例用途：标记生存观察史中曾经暴露的受试者 Stata: stgen. ↗
bartlett.test() — Bartlett 方差齐性检验 Stata: oneway. ↗
BIC() — 贝叶斯信息准则（BIC）
binom.test() — 精确二项检验 Stata: bitest. ↗
binomial() — logit 和 probit 模型的二项分布族
Box.test() — 示例用途：Ljung-Box 序列相关联合检验 Stata: wntestq. ↗
cancor() — 示例用途：估计两组变量间的典型相关 Stata: canon. ↗
ccf() — 示例用途：正负滞后的互相关 Stata: xcorr. ↗
chisq.test() — 卡方检验 Stata: tabulate x1 x2, chi2. ↗
cmdscale() — 示例用途：拟合经典度量多维尺度分析 Stata: mds. ↗
coef() — 模型系数
complete.cases() — 无缺失值的行 Stata: egen rowmiss(). ↗
confint() — 系数的置信区间 Stata: regress. ↗
cooks.distance() — 示例用途：计算Cook影响距离 Stata: predict. ↗
cor() — 相关矩阵
cor.test() — 带显著性检验的相关系数
cov() — 协方差 Stata: correlate, covariance. ↗
cov2cor() — 示例用途：提取系数估计之间的相关系数 Stata: estat. ↗
cutree() — 示例用途：把层次聚类树切分为三组 Stata: cluster. ↗
dbeta() — 示例用途：计算贝塔分布密度 Stata: betaden. ↗
dbinom() — 示例用途：计算二项分布概率质量 Stata: binomialp. ↗
dcauchy() — 示例用途：计算柯西分布密度 Stata: cauchyden. ↗
dchisq() — 示例用途：计算卡方分布密度 Stata: chi2den. ↗
density() — 核密度估计 Stata: kdensity. ↗
dexp() — 示例用途：计算指数分布密度 Stata: exponentialden. ↗
df() — 示例用途：计算F分布密度 Stata: Fden. ↗
dfbetas() — 示例用途：计算删除观测对指定斜率的标准化影响 Stata: dfbeta. ↗
dffits() — 示例用途：计算DFFITS影响统计量 Stata: predict. ↗
dgamma() — 示例用途：计算伽马分布密度 Stata: gammaden. ↗
dhyper() — 示例用途：计算超几何分布概率质量 Stata: hypergeometricp. ↗
dist() — 示例用途：拟合经典度量多维尺度分析 Stata: mds. ↗
dlogis() — 示例用途：计算逻辑斯蒂分布密度 Stata: logisticden. ↗
dnbinom() — 示例用途：计算负二项分布概率质量 Stata: nbinomialp. ↗
dnorm() — 正态分布密度 Stata: normalden(). ↗
dpois() — 示例用途：计算泊松分布概率质量 Stata: poissonp. ↗
dt() — 示例用途：计算Student t分布密度 Stata: tden. ↗
dweibull() — 示例用途：计算威布尔分布密度 Stata: weibullden. ↗
ecdf() — 经验累积分布 Stata: cumul. ↗
expand.model.frame() — 按拟合模型的观测提取并对齐附加变量 Stata: vce(cluster g). ↗
factanal() — 因子分析
filter() — 示例用途：五期居中移动平均 Stata: tssmooth. ↗
fisher.test() — Fisher 精确检验
fitted() — 模型的拟合值
ftable() — 扁平化的多维表 Stata: table. ↗
Gamma() — 示例用途：为正值结果拟合伽马对数连接模型 Stata: glm. ↗
gaussian() — 示例用途：拟合高斯恒等连接广义线性模型 Stata: glm. ↗
glm() — 广义线性模型，如 logit 或泊松模型
hatvalues() — 示例用途：计算杠杆值 Stata: predict. ↗
hclust() — 示例用途：对标准化变量进行单连接层次聚类 Stata: cluster. ↗
HoltWinters() — 示例用途：简单指数平滑 Stata: tssmooth. ↗
inverse.gaussian() — 示例用途：拟合逆高斯对数连接模型 Stata: glm. ↗
IQR() — 四分位距 Stata: egen iqr(). ↗
kmeans() — K 均值聚类
kruskal.test() — Kruskal-Wallis 检验
ks.test() — Kolmogorov-Smirnov 检验
lm() — 线性回归
logLik() — 模型的对数似然 Stata: e(ll). ↗
lowess() — Lowess 平滑 Stata: lowess. ↗
mad() — 中位数绝对偏差 Stata: egen mad(). ↗
manova() — 示例用途：使用Pillai检验多变量组间差异 Stata: manova. ↗
mantelhaen.test() — 示例用途：Mantel-Haenszel共同优势比 Stata: mhodds. ↗
mcnemar.test() — 配对比例的 McNemar 检验 Stata: mcc. ↗
median() — 中位数
model.frame() — 示例用途：汇总实际估计样本中的变量 Stata: estat. ↗
model.matrix() — 含虚拟变量的设计矩阵 Stata: xi. ↗
na.omit() — 删除含缺失值的行
nls() — 非线性最小二乘 Stata: nl. ↗
nobs() — 模型使用的观测数 Stata: e(N). ↗
offset() — 示例用途：通过暴露量拟合泊松发生率 Stata: poisson. ↗
optim() — 通用最优化 Stata: ml. ↗
p.adjust() — 多重检验的 p 值校正 Stata: test, mtest. ↗
pacf() — 示例用途：偏自相关函数 Stata: pac. ↗
pairwise.t.test() — 带校正 p 值的两两 t 检验 Stata: pwmean. ↗
pbeta() — 示例用途：计算贝塔分布累积概率 Stata: ibeta. ↗
pbinom() — 示例用途：计算二项分布含边界下尾概率 Stata: binomial. ↗
pcauchy() — 示例用途：计算柯西分布累积概率 Stata: cauchy. ↗
pchisq() — 卡方分布概率 Stata: chi2tail(). ↗
pexp() — 示例用途：计算指数分布累积概率 Stata: exponential. ↗
pf() — 示例用途：计算F分布累积概率 Stata: F. ↗
pgamma() — 示例用途：计算伽马分布累积概率 Stata: gammap. ↗
phyper() — 示例用途：计算超几何分布含边界下尾概率 Stata: hypergeometric. ↗
plogis() — 示例用途：对预测作非线性变换并计算Delta方法标准误 Stata: predictnl. ↗
pnbinom() — 示例用途：计算负二项分布含边界下尾概率 Stata: nbinomial. ↗
pnorm() — 正态分布累积概率 Stata: normal(). ↗
poisson() — 示例用途：拟合泊松对数连接广义线性模型 Stata: glm. ↗
poisson.test() — 示例用途：比较两组发生率 Stata: stir. ↗
poly() — 模型中的多项式项
power.prop.test() — 示例用途：设计两个独立比例检验的样本量 Stata: power. ↗
power.t.test() — t 检验的功效和样本量 Stata: power twomeans. ↗
ppoints() — 示例用途：绘制有序观测与累计比例的关系 Stata: quantile. ↗
ppois() — 示例用途：计算泊松分布含边界下尾概率 Stata: poisson. ↗
prcomp() — 主成分分析
predict() — 模型的预测值
princomp() — 示例用途：直接根据相关矩阵执行主成分分析 Stata: pcamat. ↗
promax() — 示例用途：使用promax旋转因子载荷 Stata: rotate. ↗
prop.test() — 比例检验
prop.trend.test() — 示例用途：检验比例的有序趋势 Stata: nptrend. ↗
pt() — t 分布概率 Stata: ttail(). ↗
ptukey() — 示例用途：计算学生化极差累积概率 Stata: tukeyprob. ↗
pweibull() — 示例用途：计算威布尔分布累积概率 Stata: weibull. ↗
qbeta() — 示例用途：计算贝塔分布第90百分位数 Stata: invibeta. ↗
qcauchy() — 示例用途：计算柯西分布第90百分位数 Stata: invcauchy. ↗
qchisq() — 示例用途：比较样本分位数与卡方分位数 Stata: qchi. ↗
qexp() — 示例用途：计算指数分布第90百分位数 Stata: invexponential. ↗
qf() — 示例用途：计算F分布第90百分位数 Stata: invF. ↗
qgamma() — 示例用途：计算伽马分布第90百分位数 Stata: invgammap. ↗
qlogis() — 示例用途：计算逻辑斯蒂分布第90百分位数 Stata: invlogistic. ↗
qnorm() — 正态分布分位数 Stata: invnormal(). ↗
qqplot() — 示例用途：使用 Q-Q 图比较两个经验分布 Stata: qqplot. ↗
qt() — 示例用途：计算Student t分布第90百分位数 Stata: invt. ↗
qtukey() — 示例用途：计算Tukey多重比较临界值 Stata: invtukeyprob. ↗
quantile() — 分位数 Stata: pctile. ↗
quasibinomial() — 适用于抽样权重的二项分布族
quasipoisson() — 示例用途：调查Poisson均值模型 Stata: svy. ↗
qweibull() — 示例用途：计算威布尔分布第90百分位数 Stata: invweibull. ↗
rbeta() — 示例用途：模拟贝塔随机变量 Stata: rbeta. ↗
rbinom() — 二项分布随机数 Stata: rbinomial(). ↗
rcauchy() — 示例用途：模拟柯西随机变量 Stata: rcauchy. ↗
rchisq() — 示例用途：模拟卡方随机变量 Stata: rchi2. ↗
relevel() — 指定因子的参照类别
reshape() — 示例用途：估计单向模型单次测量组内相关 Stata: icc. ↗
residuals() — 模型残差 Stata: predict, residuals. ↗
rexp() — 示例用途：模拟指数随机变量 Stata: rexponential. ↗
rgamma() — 示例用途：模拟伽马随机变量 Stata: rgamma. ↗
rhyper() — 示例用途：模拟超几何随机变量 Stata: rhypergeometric. ↗
rlogis() — 示例用途：模拟逻辑斯蒂随机变量 Stata: rlogistic. ↗
rnbinom() — 示例用途：模拟负二项随机变量 Stata: rnbinomial. ↗
rnorm() — 正态分布随机数
rpois() — 示例用途：模拟泊松随机变量 Stata: rpoisson. ↗
rstandard() — 示例用途：计算内部标准化残差 Stata: predict. ↗
rstudent() — 示例用途：计算外部学生化残差 Stata: predict. ↗
rt() — 示例用途：模拟t随机变量 Stata: rt. ↗
runif() — 均匀分布随机数
runmed() — 示例用途：滑动中位数非线性平滑 Stata: tssmooth. ↗
rweibull() — 示例用途：模拟威布尔随机变量 Stata: rweibull. ↗
sd() — 标准差
setNames() — 示例用途：将已有文本值设为数值标签 Stata: labmask. ↗
shapiro.test() — Shapiro-Wilk 正态性检验
sigma() — 示例用途：随机截距组内相关 Stata: estat. ↗
spectrum() — 示例用途：原始周期图 Stata: pergram. ↗
step() — 逐步回归选择 Stata: stepwise. ↗
StructTS() — 示例用途：局部水平状态空间模型 Stata: sspace. ↗
t.test() — t 检验和均值的置信区间
ts() — 时间序列对象 Stata: tsset. ↗
TukeyHSD() — Tukey 多重比较 Stata: pwcompare, mcompare(tukey). ↗
uniroot() — 示例用途：按目标均值区间宽度设计样本量 Stata: ciwidth. ↗
update() — 修改后重新拟合模型 Stata: regress. ↗
var() — 方差 Stata: summarize, detail. ↗
var.test() — 方差相等的 F 检验 Stata: sdtest. ↗
varimax() — 示例用途：使用varimax旋转因子载荷 Stata: rotate. ↗
vcov() — 模型的方差协方差矩阵
weighted.mean() — 加权平均 Stata: summarize [aweight = w]. ↗
wilcox.test() — Wilcoxon 秩和检验或符号秩检验
xtabs() — 用公式生成交叉表 Stata: tabulate x1 x2. ↗

`stringi`

stri_reverse() — 示例用途：反转 Unicode 码点顺序 Stata: ustrreverse. ↗
stri_trans_nfc() — 示例用途：规范化 Unicode 规范等价文本 Stata: ustrnormalize. ↗
stri_trans_nfkc() — 示例用途：规范化 Unicode 兼容字符 Stata: ustrnormalize. ↗

`stringr`

fixed() — 按字面匹配文本，而非正则表达式
regex() — 带 ignore_case 等选项的正则表达式
str_c() — 连接字符串 Stata: generate s = a + b. ↗
str_count() — 统计字符串中的匹配次数
str_detect() — 字符串是否包含某个模式
str_dup() — 重复字符串 Stata: "-" * 10. ↗
str_ends() — 字符串是否以某模式结尾 Stata: substr(). ↗
str_extract() — 提取匹配的文本
str_extract_all() — 提取所有匹配 Stata: ustrregexs(). ↗
str_flatten() — 把向量合并成一个字符串 Stata: levelsof, separate(). ↗
str_glue() — 填充文本模板 Stata: display "`x'". ↗
str_length() — 字符个数
str_locate() — 匹配的位置 Stata: strpos(). ↗
str_match() — 提取正则表达式的分组 Stata: regexs(). ↗
str_pad() — 把字符串填充到固定宽度 Stata: string(x, "%05.0f"). ↗
str_remove() — 删除第一个匹配 Stata: subinstr(). ↗
str_remove_all() — 删除所有匹配 Stata: subinstr(). ↗
str_replace() — 替换第一个匹配
str_replace_all() — 替换所有匹配
str_split() — 把字符串拆分成多个部分 Stata: split. ↗
str_squish() — 去掉首尾空格并合并连续空格
str_starts() — 字符串是否以某模式开头 Stata: substr(). ↗
str_sub() — 按位置截取字符串
str_subset() — 保留匹配的字符串 Stata: keep if regexm(). ↗
str_to_lower() — 转为小写
str_to_sentence() — 句首字母大写 Stata: strproper(). ↗
str_to_title() — 首字母大写
str_to_upper() — 转为大写
str_trim() — 去掉首尾空格
str_trunc() — 把字符串截短到指定宽度 Stata: abbrev(). ↗
str_wrap() — 把文本按宽度换行 Stata: display. ↗
word() — 从句子中提取词

`survey`

as.svrepdesign() — 示例用途：分层删除一组Jackknife重复权重 Stata: svyset. ↗
cv() — 示例用途：调查均值变异系数 Stata: estat. ↗
deff() — 示例用途：调查均值设计效应 Stata: estat. ↗
degf() — 示例用途：调查设计自由度和抽样单元数 Stata: svydescribe. ↗
postStratify() — 示例用途：按总体分类总量后分层调查权重 Stata: svyset. ↗
rake() — 示例用途：按已知分类边际校准样本权重 Stata: svyset. ↗
svyby() — 示例用途：分域均值 Stata: svy. ↗
svychisq() — 示例用途：设计校正分类关联检验：F Stata: svy. ↗
svyciprop() — 示例用途：调查比例置信区间方法：logit Stata: svy. ↗
svydesign() — 声明抽样设计（survey 包） Stata: svyset. ↗
svyglm() — 考虑抽样设计的回归
svymean() — 加权均值（survey 包） Stata: svy: mean. ↗
svyratio() — 示例用途：调查总体总量比 Stata: svy. ↗
svytable() — 加权频数表 Stata: svy: tabulate. ↗
svytotal() — 示例用途：调查加权总体总量 Stata: svy. ↗

`survival`

basehaz() — 示例用途：零协变量处基线累积风险 Stata: predict. ↗
clogit() — 条件 logit 模型
concordance() — 示例用途：Cox回归后删失结局一致性 Stata: estat. ↗
cox.zph() — 示例用途：Cox比例风险诊断 Stata: estat. ↗
coxph() — Cox 比例风险模型
finegray() — 示例用途：Fine-Gray亚分布风险流程 Stata: stcrreg. ↗
frailty() — 示例用途：共享Gamma脆弱性Cox模型 Stata: stcox. ↗
strata() — 生存模型公式中的分层项
Surv() — 模型中的生存时间结局变量
survdiff() — Log-rank 检验
survfit() — Kaplan-Meier 生存曲线
survreg() — 参数生存模型
survSplit() — 示例用途：在固定切点拆分风险区间 Stata: stsplit. ↗

`Synth`

synth() — 合成控制法

`tibble`

add_row() — 给数据添加行 Stata: set obs. ↗
as_tibble() — 转为 tibble
rownames_to_column() — 把行名转为一列 Stata: xpose. ↗
tibble() — 创建数据框（tibble）
tribble() — 按行手动输入小表格 Stata: input. ↗

`tidyr`

complete() — 补齐缺失的取值组合
crossing() — 排序并去重的所有组合 Stata: cross. ↗
drop_na() — 删除含缺失值的行 Stata: drop if missing(x). ↗
expand() — 取值的所有组合（删除其他列） Stata: fillin. ↗
expand_grid() — 给定取值的所有组合 Stata: cross. ↗
fill() — 用上一个或下一个值填充缺失值
full_seq() — 完整的取值序列 Stata: tsfill. ↗
nest() — 把每组嵌套为列表列中的一行 Stata: by. ↗
pivot_longer() — 宽数据转为长数据
pivot_wider() — 长数据转为宽数据
replace_na() — 替换缺失值 Stata: replace x = 0 if missing(x). ↗
separate_longer_delim() — 把文本拆分成多行 Stata: split. ↗
separate_wider_delim() — 把一个文本列拆分成多列
separate_wider_position() — 按位置把文本拆分成多列 Stata: substr(). ↗
uncount() — 把每行重复指定次数
unite() — 把多列合并为一列 Stata: egen concat(). ↗
unnest() — 把列表列展开为行 Stata: expand. ↗

`tidystata`

as_character() — decode() 的别名 Stata: decode. ↗
as_dummy() — 为每个类别生成虚拟变量
as_numeric() — destring() 的别名 Stata: destring. ↗
assert() — 条件不成立时报错，并报告不成立的行数
browse() — 在表格窗口中查看数据
capture() — 运行代码，出错时返回 FALSE 而不中断
codebook() — 描述每个变量：类型、标签、个数和取值
cut_quantile() — xtile() 的别名 Stata: xtile. ↗
decode() — 转为文本，带标签的数据使用数值标签
destring() — 转为数值，并去掉数值标签
ds() — 列出变量名
duplicates_drop() — 删除重复行，保留第一行
duplicates_list() — 列出重复行
duplicates_report() — 统计重复行
duplicates_tag() — 标记重复行
findit() — 查找 Stata 命令对应的 R 函数
fre() — 带合计行的频数表
fre2() — 带行合计和列合计的交叉表 Stata: tabulate. ↗
is_first() — 标记每组的第一行
isid() — 检查变量能否唯一识别每一行
misstable() — 每个变量的缺失值，或缺失值模式
mvdecode() — 把指定代码改为缺失值
mvencode() — 把缺失值替换为指定代码
na_if_value() — mvdecode() 的别名 Stata: mvdecode. ↗
pc() — 占总和的百分比
pct() — pc() 的别名 Stata: egen pc(). ↗
print_all() — 打印所有行和列
pwcorr() — 两两相关系数，附样本数和 p 值
row_max() — 逐行求多个变量的最大值
row_mean() — 逐行求多个变量的均值
row_median() — 逐行求多个变量的中位数
row_min() — 逐行求多个变量的最小值
row_miss() — 逐行计算缺失值个数
row_non_miss() — 逐行计算非缺失值个数
row_nvals() — 每行不同取值的个数，忽略缺失值
row_sd() — 逐行求多个变量的标准差
row_sum() — 逐行求多个变量的和
row_unique() — 每行不同取值的个数，缺失值算作一个取值 Stata: egen rownvals(). ↗
set_seed() — 设定随机数种子，可单独使用或放在管道末尾
stata_diff() — 与上一期的差分（考虑时间间隔）
stata_lag() — 前若干期的值（考虑时间间隔）
stata_lead() — 后若干期的值（考虑时间间隔）
stata_merge() — 合并两个数据并报告匹配结果，类似 Stata 的 merge
std() — 标准化为均值 0、标准差 1
summ() — 变量的描述统计
tab() — 频数表
tab1() — 每个变量一张频数表
tab2() — 两个变量的交叉表，或每一对变量的交叉表
tab_gen() — as_dummy() 的别名 Stata: tabulate, generate(). ↗
tabstat() — 变量的指定统计量，可分组
timer() — 计算代码运行时间
tostring() — 转换为文本，保留数值代码而不是数值标签
value_if_na() — mvencode() 的别名 Stata: mvencode. ↗
variables() — 列出变量及其类型和标签
variables_search() — 按变量名或标签查找变量
varlist() — 用 x* 等 Stata 通配符选择变量
xtile() — 按分位数分组，与 Stata 的 xtile 一致

`tools`

md5sum() — 示例用途：计算文件完整性摘要 Stata: checksum. ↗

`tseries`

garch() — 示例用途：ARCH(1)条件方差模型 Stata: arch. ↗

`tsibble`

as_tsibble() — 声明时间序列或面板数据
fill_gaps() — 补齐缺失的时间点
yearmonth() — 月度时期
yearquarter() — 季度时期

`urca`

ca.jo() — 示例用途：Johansen trace秩检验：const确定项 Stata: vecrank. ↗
cajorls() — 示例用途：秩一向量误差修正模型 Stata: vec. ↗
ur.df() — 示例用途：ADF单位根检验：none，0阶增广滞后 Stata: dfuller. ↗
ur.ers() — 示例用途：DF-GLS单位根检验：constant Stata: dfgls. ↗
ur.pp() — 示例用途：Phillips-Perron Z-tau检验：constant Stata: pperron. ↗

`utils`

capture.output() — 示例用途：为小型数据示例生成可复现 R 代码 Stata: dataex. ↗
combn() — 示例用途：生成各变量对的列联表 Stata: tab2. ↗
data() — 载入内置的示例数据
getAnywhere() — 查找函数定义在哪里
glob2rx() — 把通配符模式转为正则表达式
head() — 前几行
help() — 打开帮助页面
help.search() — 搜索所有已安装的帮助文档
install.packages() — 从 CRAN 安装包
object.size() — 示例用途：测量一个 R 数据表占用的内存 Stata: memory. ↗
packageVersion() — 示例用途：查看 R 数据操作包版本与可用性 Stata: ftools. ↗
read.csv() — 读取 CSV 文件（base R） Stata: import delimited. ↗
read.delim() — 示例用途：导入制表符分隔数据 Stata: import. ↗
read.fwf() — 示例用途：读取相邻定宽数值字段 Stata: infix. ↗
read.table() — 示例用途：导入空白分隔的数值字段 Stata: infile. ↗
sessionInfo() — 示例用途：查看 R 版本与平台信息 Stata: about. ↗
str() — 简要显示对象的结构
tail() — 最后几行
unzip() — 示例用途：将 ZIP 包解压到指定临时文件夹 Stata: unzipfile. ↗
update.packages() — 更新已安装的包
View() — 打开数据查看器 Stata: browse. ↗
write.csv() — 写出 CSV 文件（base R） Stata: export delimited. ↗
write.table() — 示例用途：导出纯数值字段并使用 Stata 缺失文本 Stata: outfile. ↗

`VGAM`

binom2.rho() — 示例用途：联合拟合相关的二元probit方程 Stata: biprobit. ↗
cens.poisson() — 示例用途：拟合右删失泊松计数模型 Stata: cpoisson. ↗
multinomial() — 示例用途：拟合秩一刻板多项logit模型 Stata: slogit. ↗
posnegbinomial() — 示例用途：拟合零截断NB2回归 Stata: tnbreg. ↗
posnormal() — 示例用途：拟合在零处左截断的正态回归 Stata: truncreg. ↗
pospoisson() — 示例用途：拟合零截断泊松回归 Stata: tpoisson. ↗
rrvglm() — 示例用途：拟合秩一刻板多项logit模型 Stata: slogit. ↗
SurvS4() — 示例用途：拟合右删失泊松计数模型 Stata: cpoisson. ↗
vglm() — 示例用途：拟合零截断泊松回归 Stata: tpoisson. ↗

`WeightIt`

weightit() — 平衡权重，如逆概率权重

`writexl`

write_xlsx() — 写出 Excel 文件

`zip`

zipr() — 示例用途：创建含文本文件的 ZIP 压缩包 Stata: zipfile. ↗

`zoo`

na.locf() — 示例用途：在生存分析受试者内向前携带已观察协变量 Stata: stfill. ↗
rollapply() — 示例用途：滚动窗口回归系数 Stata: rolling. ↗