变量和数值标签

先查看各命令展开的示例，再按需展开其他选项及 R 实现。改写代码前，请阅读适用条件及差异说明。

decode

把带标签的数值变量转换成文本变量

Stata

decode x, generate(str_x)

R tidystata

mutate(data, str_x = decode(x))

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encode

把文本变量转换成带标签的数值变量

Stata

encode str_x, generate(x)

R dplyr

mutate(data, x = factor(str_x))

与 Stata 有差异 factor() 创建带 R 类别的整数水平编号；encode 创建数值编码和独立值标签定义。排序规则可能改变编号顺序。

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label

给数值变量的所有取值贴上标签

Stata

label define gender 1 "male" 2 "female"

R dplyr

mutate(data, gender = factor(gender, levels = 1:2, labels = c("male", "female")))

R 中带标签的类别变量通常用因子（factor）存储。请明确写出 levels，确保每个取值对应正确的标签。

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删除数值标签

Stata

label drop yesno

R haven

mutate(data, x = haven::zap_labels(x))

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查看取值标签

Stata

label list x

R base

levels(data$x)

对于用 haven 读入的带标签数据，可用 haven::print_labels(data$x)。

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把数值标签加到变量上

Stata

label values x yesno

R haven

mutate(data, x = haven::labelled(x, yesno))

先定义一次标签，例如 yesno <- c(No = 0, Yes = 1)，再加到任意变量上；R 中更常用的做法是 factor()。

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贴上变量标签

Stata

label variable x "Variable name"

R labelled

labelled::set_variable_labels(data, x = "Variable name")

从 Stata 文件读入的变量标签会被保留；variables() 和 codebook() 会显示它们。

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另有 1 个示例及替代实现

给数值变量的部分取值贴上标签

Stata

label define x 9 "Unknown" 10 "Refused"

R haven

mutate(data, x = haven::labelled(x, c(Unknown = 9, Refused = 10)))

R 中很少只给部分取值贴标签；haven 可以保留这类标签，便于与 Stata 互通。tab() 和 codebook() 会显示这些标签。

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notes

给变量添加注释

Stata

notes x: Collected in wave 2

R base

attr(data$x, "note") <- "Collected in wave 2"

R 没有 notes 功能；通常用属性或脚本中的注释代替。

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